한국타이어, 챗GPT로 전기차 고객 반응 분석한다

아마존웹서비스·스노우플레이크와 협업
생성형 AI ‘챗GPT’ 기반 데이터 분석 시스템 구축

한국타이어 본사 테크노플렉스 외관.<사진제공=한국타이어앤테크놀로지>

한국타이어앤테크놀로지가 생성형 인공지능(AI) ‘챗GPT(ChatGPT)’ 기반의 전기차 고객 반응(Voice of Customer·VOC) 분석 시스템 개발을 완료했다고 9일 밝혔다.

한국타이어는 업계 최상위 수준의 품질관리 체계 확립을 목표로 올해 초부터 데이터 클라우드 컴퓨팅 기업 아마존웹서비스(Amazon Web Service·AWS), 스노우플레이크(Snowflake)와 협업해 통합 VOC 데이터 분석 시스템 구축을 진행해왔다.

한국타이어가 이번에 구축한 시스템은 생성형 AI의 최대 한계점으로 꼽히는 ‘할루시네이션(정보 왜곡 현상)’을 획기적으로 낮춰 수집된 데이터의 신뢰성을 강화한 것이 특징이다. AWS의 베드록(Bedrock) 플랫폼을 통해 온라인에서 수집한 방대한 양의 VOC를 실시간으로 분석하고, 이를 현업에서 즉시 활용할 수 있는 모니터링 시스템을 구축했다.

해당 시스템을 통해 전기차 고객의 다양한 니즈를 선제적으로 확보해 심도 있는 인사이트를 도출하고, 이를 제품 개발·생산·품질관리 등 전 주기에 걸쳐 폭넓게 적용할 예정이다. 특히 전기차 타이어의 VOC와 성능시험 데이터의 통합 분석을 통해 전기차 전용 타이어 브랜드 ‘아이온(iON)’의 기술력과 품질 경쟁력을 한층 끌어올릴 수 있을 것으로 기대하고 있다.

한국타이어는 이번 VOC 분석 시스템 개발에 성공하며 △품질 조기알림시스템 △품질 관련 모니터링 시스템 ‘Q-Portal’ △품질 분석 시스템 ‘OLAP(Online Analytical Processing)’로 이어지는 통합 분석 플랫폼 구축을 마무리했다.

한국타이어를 계열사로 두고 있는 한국앤컴퍼니그룹은 KAIST, AWS, 스노우플레이크 등 AI·빅데이터 전문 기관 및 기업과의 파트너십을 지속 강화하며 디지털 혁신을 가속하고 있다. 이 중 KAIST와는 지난 4년간 총 22건의 디지털 연구과제를 함께 수행하며 R&D 효율성 및 생산성의 최적화, 주요 기술 역량 내재화 등의 성과를 거뒀다.

[CEO스코어데일리 / 김병훈 기자 / andrew45@ceoscore.co.kr]

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