AI로 신약개발 단축될까…LG CNS, 동아쏘시오와 AI 신약 플랫폼 구축
병원 EHR·클라우드가 바이오 AX ‘데이터 인프라’…삼성SDS, 보안 경쟁력 강화
고부가가치·장기 록인 효과…데이터 처리 역량으로 진입장벽↑

신약개발 과정에서 AI를 활용해 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴과 검증 시간을 단축하려는 수요가 늘면서, SI 업계의 바이오 AX 주도권 경쟁도 한층 치열해지고 있다. 사진은 LG CNS(왼쪽부터)와 삼성SDS 사옥. <출처=각 사>

국내 주요 시스템통합(SI) 및 IT서비스 기업들이 금융과 제조, 공공 부문에 이어 제약·바이오 산업으로 인공지능 전환(AX) 영역을 빠르게 확장하고 있다. 통상 10년 이상 소요되는 신약개발 과정에서 AI를 활용해 연구 데이터를 통합하고 후보물질 발굴과 검증 시간을 단축하려는 수요가 늘면서, SI 업계의 바이오 AX 주도권 경쟁도 한층 치열해지고 있다.

LG CNS는 최근 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI와 그룹 차원의 ‘AI 신약개발 플랫폼’ 구축을 완료했다. 

이 플랫폼은 화합물·유전체 정보와 실험 결과, 연구 논문, 특허 등 서로 다른 형태로 분산돼 있던 신약 연구 데이터를 통합하고 표준화하는 데 초점을 맞췄다.

플랫폼은 신약개발의 주요 단계를 세분화해 지원한다. 질병 원인을 분석하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 돕는다. 후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI를 활용해 새로운 화합물 구조를 제안하고, 검증 단계에서는 후보물질과 표적 간 결합 가능성 및 안정성을 가상 시뮬레이션으로 예측한다.

LG CNS는 민간 사업 뿐만 아니라 국가 연구개발 과제에도 참여하고 있다. 보건복지부의 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업’에서 'AI 기반 임상시험 설계·지원 플랫폼 개발'을 지원하고 있다. 여러 기관이 개발한 신약개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연결하고, 기관별 의료 데이터를 외부로 반출하지 않은 채 공동 학습할 수 있도록 연합학습 기술도 적용할 계획이다.

삼성SDS의 넥스메드 EHR의 주요 서비스. <출처=삼성SDS 홈페이지 갈무리>

삼성SDS는 병원 정보시스템과 의료 클라우드 인프라를 중심으로 디지털 헬스케어 생태계를 넓히고 있다.

 자사의 종합 병원정보시스템인 ‘넥스메드 EHR’은 구축형과 클라우드 기반 서비스형으로 제공된다. 표준화·구조화된 데이터 모델을 적용해 의료 데이터를 임상 연구와 의료 AI 분석에 활용하기 쉽도록 설계한 것이 핵심이다.

삼성SDS는 고려대학교 안암·구로·안산병원 등 종합병원에 국내 최초로 클라우드 방식의 병원정보시스템을 적용하는 사업을 추진했다. 클라우드 EHR을 통해 환자 정보를 표준 용어에 따라 구조화하고, 병원 내에 축적되는 데이터를 의료 AI와 정밀의료 솔루션에 연결할 수 있는 기반을 마련한다는 구상이다.

신약개발에서 임상 데이터의 중요성이 커지고 있다는 점을 고려하면 병원정보시스템과 의료 클라우드는 장기적으로 제약·바이오 AX의 기반 자산이 될 것으로 보인다. 특히 의료기관과 제약사, 연구기관 사이의 데이터 연계가 확대될수록 데이터 표준화와 보안, 접근권한을 관리하는 IT서비스 기업의 역할도 커질 전망이다.

업계에서는 SI 기업들이 제약·바이오 영역에 주력하는 배경으로 ‘고부가가치 중심의 사업 구조 전환 전략’을 제시한다. 제약·바이오 분야는 특유의 규제적 복잡성과 방대한 비정형 바이오 데이터 처리 수요로 인해 기술적 진입장벽이 높지만 프로젝트 단위당 사업 가치가 크고, 시스템 구축 이후에도 데이터 학습과 운영을 위한 지속적인 매출 창출이 가능해 높은 고객 록인 효과를 기대할 수 있다는 것이다.

업계 관계자는 “바이오 분야에서는 단순히 AI 모델을 보유하는 것보다 연구 데이터의 표준화와 실험·임상 과정의 연결, 보안 및 규제 대응 역량이 중요하다”며 “AI 플랫폼 구축과 운영을 묶어 장기적인 사업 관계를 확보하려 할 것”이라고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 진채연 기자 / cyeon1019@ceoscore.co.kr]