삼송에 차세대 액체냉각 적용…베라 루빈·200kW 고밀도 랙 대응
DBO에 냉각·전력·GPU 운영환경 결합…AI 인프라 ‘패키지화’
AI·클라우드 상반기 매출 1.7조…모듈형·해외 데이터센터로 영토 확장

LG CNS 본사 전경. <출처=LG CNS>

LG CNS가 데이터센터 설계·구축·운영(DBO)을 넘어 전력과 냉각, 그래픽처리장치(GPU) 운영환경 까지 아우르는 ‘AI 팩토리 인프라’로 사업영역을 확장한다. 생성형 AI 확산으로 데이터센터 경쟁의 중심이 단순한 서버 수용 능력에서 고밀도 GPU 가동 역량으로 옮겨지면서, 차세대 냉각 기술을 앞세워 AI 인프라 시장에서 사업 주도권을 확보하겠다는 전략이다.

26일 LG CNS는 네이버클라우드와 협력해 경기 고양 삼송 데이터센터에 직접 칩 냉각(DTC) 방식의 액체냉각 인프라를 구축한다고 밝혔다. 삼송 데이터센터에서 운영될 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA) 소유의 엔비디아 차세대 GPU ‘베라 루빈’을 안정적으로 가동하기 위해서다.

DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 직접 부착해 열을 제거하는 방식이다. 기존 공랭 방식이 일반적으로 랙당 20~30kW 수준의 냉각 용량에 대응하는 반면 차세대 고성능 GPU 서버는 랙당 전력밀도가 200kW 이상으로 높아지고 있다. GPU 성능이 높아질수록 전력 소비와 발열도 급증하는 만큼 데이터센터 자체의 냉각·전력 설계가 AI 연산 성능을 좌우하게 된 셈이다.

LG CNS가 액체냉각에 공을 들이는 이유도 여기에 있다. 과거 데이터센터 사업자가 고객에게 제공하는 핵심 가치는 서버를 안정적으로 수용할 공간과 전력 확보였다. AI 데이터센터에서는 여기에 고밀도 GPU 배치와 냉각, 전력 최적화까지 요구된다. LG CNS는 기존 DBO 역량에 이 같은 AI 인프라 기술을 붙여 데이터센터 사업의 부가가치를 높이겠다는 구상이다.

총 수전용량 80MW인 삼송 데이터센터는 이 같은 전략을 보여주는 대표적인 레퍼런스가 될 전망이다. LG CNS가 데이터센터 위탁운영을 담당하고 네이버클라우드가 고성능 GPU를 활용한 AI 서비스를 제공하는 구조다. LG CNS는 DTC뿐 아니라 GPU 서버 운영환경과 전력 공급체계, AI 플랫폼 운영 기반까지 통합 구현해 내년까지 인프라 구축과 실증을 마칠 예정이다.

LG CNS 액체냉각 인프라 개념도. <출처=LG CNS>

사업 방향은 이미 ‘데이터센터 건설’에서 ‘AI 인프라 패키지’로 빠르게 이동하고 있다. LG CNS는 지난 3월 GPU 최대 576장과 1.2MW급 IT 부하를 하나의 컨테이너형 시설에 집약한 모듈형 데이터센터 ‘AI 박스’를 선보였다. 별도 건물을 짓는 기존 데이터센터와 달리 약 6개월 안에 구축할 수 있도록 표준화한 제품이다. 부산에는 향후 AI 박스 약 50개를 집적한 캠퍼스도 조성할 계획이다.

그룹 계열사의 인프라 기술도 적극 활용한다. AI 박스에는 LG전자의 냉각 솔루션과 LG에너지솔루션의 배터리 등 ‘원(One) LG’ 기술이 적용된다. 지난해 수주한 인도네시아 자카르타 AI 데이터센터에도 LG CNS의 DBO 역량에 LG전자의 냉각 기술과 LG에너지솔루션의 배터리 솔루션을 결합했다. 약 1000억원 규모인 이 프로젝트는 10만대 이상의 서버를 수용하는 하이퍼스케일급 데이터센터로 올해 말 완공을 목표로 하고 있다.

LG CNS 입장에서는 데이터센터가 AI 사업 확대를 위한 기반 역할도 한다. 기업 고객의 AI 전환(AX)이 본격화할수록 AI 모델과 플랫폼뿐 아니라 이를 구동할 GPU와 데이터센터 수요까지 함께 늘어나기 때문이다. 인프라부터 플랫폼·서비스까지 공급할 수 있으면 고객당 사업 범위를 넓히고 장기간 운영 매출을 확보하는 데도 유리하다.

실제 AI·클라우드는 이미 LG CNS의 최대 사업축으로 자리 잡았다. 올해 상반기 AI·클라우드 사업 매출은 1조6714억원으로 전년 동기 대비 5.1% 증가했으며 전체 매출의 약 59%를 차지했다. 회사는 삼송과 죽전 등 하이퍼스케일급 데이터센터 프로젝트를 AI·클라우드 부문의 주요 성장동력으로 꼽고 있다.

조헌혁 LG CNS 데이터센터사업담당(상무)은 “데이터센터 냉각 기술이 AI 서비스 품질과 운영 효율의 핵심 경쟁력이 되고 있다”며 “네이버클라우드와 협력해 LG CNS의 강점인 데이터센터 DBO 역량과 차세대 냉각 기술을 기반으로 국내 AI 생태계의 성장을 뒷받침하는 핵심 인프라를 지속 구축해 나가겠다”고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 김동일 기자 / same91@ceoscore.co.kr]