BMS 설계 역량·실증 데이터로 독보적 기술력 확보
고객사 요청에 따라 본격적인 협업 확대 및 판매 추진

LG에너지솔루션 배터리 안전진단 소프트웨어 주요 특징. <사진=LG에너지솔루션>

LG에너지솔루션(LG엔솔)이 고객사의 요청에 발맞춰 ‘배터리 안전 진단 소프트웨어’ 사업을 본격적으로 확대한다.

LG엔솔은 배터리 안전 진단 소프트웨어 분야에서 20년 이상 축적된 BMS(배터리관리시스템) 설계 역량과 실증 데이터를 활용한 기술력을 기반으로 관련 사업 확대에 나선다고 21일 밝혔다.

LG엔솔은 안전 진단 소프트웨어가 탑재되는 BMS 분야에서만 8000개 이상의 특허를 보유하고 있다. 배터리 셀 기준 13만 개 이상, 모듈 기준 1000개 이상을 분해 분석한 실증 데이터를 기반으로 기술을 개발했다.

특히 배터리 안전 진단 소프트웨어를 10만대 이상의 전기차에 이미 적용해 90% 이상의 안전 진단 검출률을 확보했다. 이를 통해 해당 소프트웨어는 △충전 중 전압 하강 △배터리 탭 불량 △미세 내부 단락 △비정상 퇴화 △비정상 방전 △특정 셀 용량 편차 △리튬 과다 석출 등 다양한 불량 유형을 분석할 수 있다. 

또 안전 진단 소프트웨어는 자동차용 BMS에 적용해 배터리 이상 징후를 사전 진단하는 기능도 제공한다. 이미 글로벌 완성차 업체 9곳의 차량에 적용됐다.

해당 소프트웨어는 90% 이상의 안전 진단 검출률을 기반으로 화재 등으로 이어질 수 있는 이상 징후를 사전에 감지하고 고객에게 안내할 수 있어 장기간 전기차 운행에도 안심하고 사용이 가능하다. 다른 회사의 배터리가 탑재된 차량에도 적용이 가능해 더욱 주목 받고 있다.

LG엔솔은 검증된 안전 진단 정확도와 축적된 기술력을 토대로 완성차 업체들의 요청에 따라 안전 진단 소프트웨어의 본격적인 협업 및 판매에 나설 계획이다.

LG엔솔 관계자는 “LG엔솔은 이미 경쟁 업체를 압도하는 진단 검출력과 관련 특허 및 실증 데이터를 확보하고 있어 곧바로 차량용 BMS에 적용할 수 있다”며 “안전한 전기차 배터리 사용을 위해 고객들과 적극적으로 협업을 추진하겠다”고 말했다.

LG에너지솔루션 오창 에너지플랜트. <사진=LG에너지솔루션>

LG엔솔은 배터리 퇴화도 정밀 진단과 예측 기술도 함께 개발했다. 안전 진단 소프트웨어는 차량의 주행 패턴 등을 기반으로 미래의 배터리 잔존 용량 및 퇴화 상태를 예측할 수 있다.

특히 AI(인공지능) 컴퓨팅 기술을 활용해 알고리즘을 지속적으로 고도화함으로써 좀 더 정확한 배터리 상태 진단이 가능하다는 게 장점이다. 이에 LG엔솔은 다양한 전기차의 배터리 셀 정보를 지속적으로 알고리즘에 적용하고 보완해 배터리 퇴화 진단의 오차율을 업계 최고 수준인 1%대로 낮췄다.

더불어 차량이 새로운 생활 플랫폼으로 자리잡은 미래 모빌리티 시대를 겨냥해 SDV(Software Defined Vehicle) 플랫폼에 최적화된 BMS 하드웨어 및 소프트웨어도 개발하고 있다. 차량의 SoC(시스템온칩) 컴퓨팅 성능을 활용해 연산 능력을 향상시키면 더욱 정교한 배터리 알고리즘을 구현할 수 있다. 차량으로부터 직접 획득한 추가적인 정보를 활용해 사용자에게 새로운 배터리 서비스를 제공하는 것도 가능해진다.

앞서 올 3월 LG엔솔은 퀄컴과 SoC를 기반으로 한 첨단 BMS 진단 솔루션 개발 협력에 나서는 등 BMS 역량 강화를 위한 노력을 지속하고 있다. 또한 반도체 기업 ADI와도 MOU를 체결해 고성능 배터리 관리칩의 안정적인 공급 및 기술 개발에 협력 중이다.

김동명 LG엔솔 CEO(최고경영자) 사장은 “배터리 제조뿐만 아니라 안전하고 건강한 사용을 위한 BMS 솔루션 분야에서도 대체 불가능한 최고의 차별적 고객가치를 제공해 나갈 것이다”고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 박대한 기자 / dayhan@ceoscore.co.kr]